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生成AIの進化に伴い、システム開発の現場でもAIコーディングツールをはじめとした生成AIの活用が急速に広がっています。
コード生成やレビュー、テスト、ドキュメント作成など、開発プロセスのさまざまな場面で生成AIを活用することで、開発スピードや生産性の向上が期待されています。
こうした中、「自社の開発にも生成AIを取り入れたい」「AIを前提とした開発プロセスへ移行したい」と考え、AI駆動開発への取り組みを検討する企業も増えています。
しかしながら、いざAI駆動開発に取り組もうとすると、ツールの選定や利用範囲、開発プロセスへの組み込み方、品質・セキュリティの考え方など、検討すべきことは多岐にわたります。
生成AIやAIコーディングに関する新しいツールや情報が次々と登場する中、自社では何を選び、どのように取り入れていけばよいのか、判断に迷うケースも少なくありません。
例えば、
「まずはAIコーディングツールを導入すればいいのか」
「既存の開発プロセスをどこまで変える必要があるのか」
「AI 駆動開発において、どのタイミングで人間がレビューするか？」
など、検討事項ばかりが増え、具体的な一歩を踏み出せていないこともあるのではないでしょうか。
AI駆動開発を進めるためには、個々のツールや機能を知るだけでなく、何を、どのような順番で検討し、自社の開発に取り入れていくのかという指針を持つことが重要です。
本セミナーでは、AI駆動開発に取り組みたいものの、何から始めればよいかわからない方に向けて、実案件から得られた知見をもとに策定したガイドラインを題材に、AI駆動開発を進めるための実践ポイントをご紹介します。
生成AIを開発のどこに取り入れるのか、どのようなルールを設けるのか、品質やセキュリティをどう考えるのかなど、AI駆動開発を始めるうえで押さえておきたいポイントを、AWSに関する豊富な知見と、クラウドネイティブなアプリケーション開発を支援してきたサーバーワークスならではの視点から、具体的に解説します。
・ AI駆動開発に関心があるものの、何から始めればよいかわからない方
・ 生成AI・AIコーディングを開発現場に取り入れる方法を模索している方
・ ツール選定だけでなく、開発プロセスやルールを含めた進め方を知りたい方
・ 実案件から得られたガイドラインを参考に、自社でのAI駆動開発の進め方を検討したい方
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